更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。虽然距离实际游戏部署还有距离，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示，但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。
底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。用户需自行提供。底破性能方面 ，解开
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
目前该项目仍有限制。而是一个独立实现，
日前据报道，4K为29.3毫秒 。
该项目的核心突破在于 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，
该网络采用U-Net架构 ，这个项目展示了另一种可能性 。不仅是最终画面，这些数据表明 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，完全在浏览器中运行 。1440p为12.6毫秒 ，模型权重约141MiB。